AWS re:Invent 2016 총정리
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- AWS re:Invent 2016 총정리 - 윤석찬
- Azure 관점에서 본 AWS re:Invent 2016 관전기
- Azure 진영에서는 PaaS/SaaS 측면에서는 AWS보다 Azure가 우위에 있다고 판단
- Lambda (Azure Functions)만이 AWS가 우수하다고 생각하고, 나머지 분야에 대해서는 아직 Azure가 우수하며 AWS가 이번 발표로 많이 Azure와 근접한 것으로 평가
기조 연설 (Keynote Speech)
Andy Jassy,Werner Vogels의 기조연설은 꼭 들어야 합니다.- James Hamilton은 Infra에 대해서 Deep하게 관심있는 분들을 제외하고는 추천하지 않습니다.
Andy Jassy, CEO (AWS)
Werner Vogels, CTO (Amazon)
James Hamilton, VP and Distinguished Engineer (AWS)
AWS re:Invent 신규 서비스 출시 정보
Amazon Athena
- S3기반으로 동적 Query 지원
- Redshift, EMR 연동 없이 좀더 쉽게 데이터 분석 및 처리가 가능할 듯
- 연관 서비스
- AWS Glue: S3, RDS를 소스로 하여 전처리(ETL)을 지원
- AWS Batch: S3를 기반으로 spot-instance를 활용하여 full scale 배치 작업을 지원
- Tokyo에서 바로 사용 가능
Amazon Polly
- 클라우드 기반의 TTS 엔진
- 24개 언어 47개 음성합성 지원, 번역은 미지원
- 동음 이의어, 약어, 숫자, 화폐단위, 날짜, 시간, 단위 등의 처리 지원
- SSML (Speech Synthesis Markup Language)를 사용하여 어구 강조, 악센트 처리 등의 디테일한 컨트롤 가능
- 한국어 미지원
- 북미 및 일부 유럽에서 사용 가능
Amazon Lex
- ASR(자동 음성 인식) 및 NLU(자연어 이해) 엔진
- Slot이라는 개념이 있어서 특정의도에 꼭 필요한 항목을 대화형으로 채울 수 있도록 도와줌
- 예: 비행기 예약 – 날짜, 출발, 도착, 항공사가 슬롯으로 정의 되어있으면 사용자가 명시하지 않은 나머지 항목을 대화로 물어서 채움
- Business Logic 처리를 위해서 Lambda 실행 가능
- Lex + Polly로 Alexa와 유사한 대화형 음성 (+ 텍스트) 인터페이스 구성 가능
- AVS기반으로 현재 검토 되고 있는 대화형 서비스들에 대해서 향후 방향을 검토해볼 필요가 있을 것 같습니다.
- Preview 상태로 버지니아 region에서만 Preview 신청한 사용자만 사용 가능
AWS Greengrass
- 설치형 AWS IoT 및 AWS Lambda 서비스
- MQTT Broker / Security (Registry) / Lambda (python만 지원) / Shadow로 구성
- Offline의 경우에도 동작성 보장과 반응 속도 향상이 가능
- 원격에서 Device에 Logic 배포 가능 (Lambda Injection)
- GreenGrass Core (GGC)와 IoT Device SDK로 구성 (제약 조건 때문에 LGW, ZB 기반 Sensor등에 당장 적용은 어려울 것 같네요)
- GGC: 128MB 이상의 메모리와 1GHz 이상의 x86 또는 ARM CPU 필요
- IoT Device SDK: C++만 현재 지원 (IP 기반 네트워크에서만 사용가능, ZB, ZWave 미지원)
- Preview 서비스라 참여 신청한 고객만 제한적으로 사용 가능