[NewsLetter] 구글 알파고 특집 (+ 3건)

구글 알파고는 어떻게 바둑경기를 이겼을까? - ML 기반 학습의 비밀

February 26, 2016 - 2 minute read -
ML AI Google Alpha Go 바둑 학습법

바둑 관련 (알파고 vs 이세돌)

구글 알파고는 어떻게 바둑경기 이겼나

  • ML 기반 학습을 어떻게 했는지에 대한 쉽고 자세한 설명입니다.

박영훈 “기보 보기라면 한가닥하는데, 구글 인공지능 보니…”

  • 알파고는 상대 스타일에 맞춤바둑을 두며 (상대가 수비적이면 수비적으로, 공격적이면 공격적으로), 심리전도 능함
  • 박영훈 9단은 판후이와 알파고와의 경기 기보를 기준으로, 알파고가 이세돌 보다 2단 정도 아래 수준이라고 판단을 했는데, 문제는 알파고가 시간이 지나면서 빠른 속도로 발전 중인데 이때가 지금보다 6개월 전이라는거 ..

장그래-알파고, 오 차장-이세돌…’미생’이 여깄네

  • 아웃스탠딩 기사
  • 구글이 큰 비용을 들여서 이세돌과의 대결을 추진하는 이유는 알파고의 마케팅 때문 (이후 기후변화 / 질병에 대한 A.I 브랜딩 예상)
    • 알파고 인수 비용 500M 달러, 대회 상금 1M 달러

세미나 정보

2016 SPRi Spring Conference – AI is Here. 성큼 다가온 인공지능

  • 3/8일 13:00 ~ 17:00. 참가비 무료. 경기창조경제혁신센터 국제회의장. 주차 불가능.
  • 알파고 팀의 세션이 있습니다. (13:10 ~ 13:55 Problem solving of AlphaGo)

기타 읽을 거리

어려운 것을 쉽게 배우는 방법 : 슈퍼 파워를 장착하기 위한 3단계 학습법

  1. 배우기전에 익숙해져라 (이해 못해도 따라서 해보면 그 과정에서 배우는 것이 있음)
    • 첫날부터 일단 뭔가 만들어 본다
    • (그 결과) 샘플코드를 얻을 수 있다
    • 자신이 무엇을 모르는지 파악 할 수 있게 딘다.
  2. 난관에 도전하라
  3. 뭔가 만들어보라

좋은 프로그래머와 일반 프로그래머의 차이